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Intelligenza Artificiale e lavoro: impatti, sfide e opportunità

Il videocorso offrirà una panoramica approfondita sull'impatto dell'intelligenza artificiale (IA) sul lavoro, sottolineando vari aspetti chiave. Inizieremo con la definizione di IA, distinguendo tra apprendimento automatico (ML) e deep learning (DL), e come funzionano i trasformatori, come GPT, evidenziando l'importanza dell'allineamento, delle capacità predittive e generative. Nella seconda parte esploreremo più in dettaglio l'impatto dell'IA sui processi di lavoro, discutendo i pattern di affidamento all'IA, bias di automazione, avversione all'automazione, e supporto XAI (Explainable AI). Analizzeremo anche gli effetti positivi dell'IA sui team, come il miglioramento dell'efficacia e dell'equità, e si discuteranno i potenziali rischi fornendo consigli per un'integrazione efficace dell'IA nel lavoro, evidenziando l'importanza di un approccio equilibrato che eviti la dipendenza eccessiva e promuova l'integrazione umano-IA.

Table of contents
Remote video URL
  • Definizione di Intelligenza Artificiale (ufficiale AI Act), Machine Learning, Deep learning, Artificial general Intelligence
  • GPT, LLM
  • Impostazione di prompt efficaci, il modello centauro, gli effetti principali della IA sul lavoro (dimensione micro), rischi, raccomandazioni
  • Definizione di IA: distinzione  tra apprendimento automatico (ML) e deep learning (DL)
  • Impatto dell'IA sui processi di lavoro
  • Effetti positivi dell'IA sui team 
  • Potenziali rischi: consigli per integrazione efficace dell'IA nel lavoro
Organizzazione corso

Il corso si suddivide in 3 video lezioni da circa 23 minuti ciascuna

Puoi seguire il corso in qualunque momento, fermare il video e controllare la dispensa che hai a disposizione in piattaforma.

Al termine del corso potrai effettuare un test di verifica delle competenze acquisite con conseguente rilascio dell'Open Badge.

Formato
On Demand
Costo
Gratis

Open Badge e Attestato di partecipazione

Durata
1:11 ore
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Iscrizioni aperte