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AI Security e Privacy: come proteggere l'innovazione
Un corso per chi vuole capire cosa succede quando l’intelligenza artificiale viene manipolata, violata o sfruttata in modo scorretto. Dalle minacce invisibili come gli attacchi adversariali al data poisoning, fino ai rischi sistemici nei settori più critici – sanità, finanza, telecomunicazioni. Si esplorano le vulnerabilità tecniche ma anche quelle legali, etiche e di compliance, con uno sguardo pratico su come progettare sistemi robusti, rispettare le normative e anticipare i problemi prima che esplodano. Un percorso concreto e necessario, per chi lavora con l’AI e vuole farlo in modo sicuro, consapevole e affidabile.
- Identificare e valutare i rischi di sicurezza nei sistemi AI
- Implementare misure di protezione per modelli e dati
- Garantire la privacy by design nelle soluzioni AI
- Assicurare la conformità normativa dei progetti AI
- Sviluppare policy di sicurezza per l'AI
- Gestire incidenti di sicurezza in sistemi AI
MODULO 1: Introduzione e tipologie di minacce
- Perché la sicurezza AI è critica
- Attacchi Adversariali: come tre adesivi ingannano Tesla
- Data Poisoning: il caso Microsoft Tay
- Model Extraction: furto di proprietà intellettuale
- Membership Inference: violazioni privacy GDPR
- Bias e discriminazione come vulnerabilità di sicurezza
MODULO 2: Impatti nei settori critici
- Sanità: diagnosi mediche, attacchi adversarial e privacy
- Finanza: trading algoritmico, valutazione del credito e frodi
- Telecomunicazioni: ottimizzazione reti 5G e rischi sistemici
- Analisi dei rischi sistemici e interconnessi
MODULO 3: Strategie di Mitigazione e Difese
- Security by Design: progettazione, data sanitization, protezioni integrate
- Adversarial Training e robustezza dei modelli
- Privacy by Design: Differential Privacy e Federated Learning
- Sicurezza delle API e monitoraggio continuo
- NIST AI Risk Management Framework
MODULO 4: Compliance e Implementazione
- AI Act Europeo: classificazione dei rischi e requisiti
- GDPR e Privacy nell'AI: privacy by design, DPIA, profilazione automatica
- Roadmap di implementazione pratica in 4 fasi
- Best practice per la gestione continua dei rischi
Il corso si suddivide in 4 video lezioni da circa 8 minuti ciascuna
Puoi seguire il corso in qualunque momento, fermare il video e controllare la dispensa che hai a disposizione in piattaforma.
Al termine del corso potrai effettuare un test di verifica delle competenze acquisite con conseguente rilascio dell'Open Badge.
